Microsoft Windows SQL Server 2017 Standard

SQL Server 2017 (15.x) s'appuie sur les versions précédentes pour développer SQL Server en tant que plateforme offrant un choix de langages de développement, de types de données, d'environnements sur site ou en nuage et de systèmes d'exploitation. SQL Server 2017 (15.x) introduit les clusters de big data pour SQL Server. Il fournit également des fonctionnalités supplémentaires et des améliorations pour le moteur de base de données SQL Server, SQL Server Analysis Services, SQL Server Machine Learning Services, SQL Server on Linux et SQL Server Master Data Services. Fonctionnalités de SQL Server 2017 : Moteur de base de données SQL Server. SQL Server Database Engine comprend le moteur de base de données, le service de base pour le stockage, le traitement et la protection des données, la réplication, la recherche plein texte, les outils de gestion des données relationnelles et XML, l'intégration analytique des bases de données et l'intégration PolyBase pour accéder à Hadoop et à d'autres sources de données hétérogènes, ainsi que Machine Learning Services pour exécuter des scripts Python et R avec des données relationnelles. Services d'analyse. Les services d'analyse comprennent des outils permettant de créer et de gérer des applications de traitement analytique en ligne (OLAP) et d'exploration de données. Reporting Services. Reporting Services comprend des composants serveur et client pour créer, gérer et distribuer des rapports tabulaires, matriciels, graphiques et de forme libre. Reporting Services est également une plateforme extensible qui peut être utilisée pour développer des applications de reporting. Services d'intégration. Les services d'intégration sont un ensemble d'outils graphiques et d'objets programmables permettant de déplacer, copier et transformer des données. Il comprend également le composant Data Quality Services (DQS) pour les services d'intégration. Services dedonnées de référence. Master Data Services (MDS) est la solution de SQL Server pour la gestion des données de référence. MDS peut être configuré pour gérer n'importe quel domaine (produits, clients, comptes) et comprend des hiérarchies, une sécurité granulaire, des transactions, des versions de données et des règles de gestion, ainsi qu'un complément pour Excel qui peut être utilisé pour gérer les données. Services d'apprentissage automatique (dans la base de données) Machine Learning Services (In-Database) prend en charge des solutions d'apprentissage automatique distribuées et évolutives utilisant des sources de données d'entreprise. Dans SQL Server 2016, le langage R était pris en charge. SQL Server 2017 (15.x) prend en charge R et Python. Serveur d'apprentissage automatique (autonome). Machine Learning Server (Standalone) prend en charge le déploiement de solutions d'apprentissage automatique distribuées et évolutives sur plusieurs plateformes et à l'aide de plusieurs sources de données d'entreprise, y compris Linux et Hadoop. Dans SQL Server 2016, le langage R était...