Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć - Jerry Kaplan - książka
Wydawnictwo Naukowe PWN

Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć - Jerry Kaplan - książka

79,08 zł
Przejdź do sklepu

Opis

Seria "Wszystko, co warto wiedzieć" wydawana przez Oxford University Press to zbiór niezwykłych książek popularnonaukowych, które oferują odpowiedzi na kluczowe pytania współczesnego świata. Tematy omawiane w tych publikacjach obejmują m.in. zmiany klimatyczne, zawiłości ewolucji, bioetykę oraz fizykę kwantową. Wszystkie książki w tej serii charakteryzują się podejściem interdyscyplinarnym, łącząc wiedzę z nauk humanistycznych, medycznych, ścisłych i społecznych. Autorami są wiodący specjaliści, którzy dzielą się swoją wiedzą, aby pomóc studentom, profesjonalistom oraz wszystkim zainteresowanym osobom zrozumieć kluczowe wyzwania XXI wieku.

Jednym z takich wyzwań jest rozwój generatywnej sztucznej inteligencji (GAI), która zdumiewa swoją zdolnością do tworzenia tekstów, obrazów, muzyki i oprogramowania na podstawie dużych zbiorów danych. Wkrótce te nowoczesne systemy mogą zrewolucjonizować opiekę medyczną, doradztwo prawne, edukację oraz sztukę. Chociaż oferują ogromne możliwości rozwoju nauki i sztuki, wprowadzają także nowe zagrożenia.

Książka "Generatywna AI. Wszystko, co warto wiedzieć" autorstwa Jerry'ego Kaplana to przewodnik po świecie sztucznej inteligencji, który stawia czoła palącym pytaniom: Czy zbliżamy się do stworzenia maszyn dorównujących ludzkiej inteligencji? Jakie branże zyskają, a które zaginą w obliczu rozwoju AI? Jakie są potencjalne zagrożenia i jak zapewnić, że AI będzie przestrzegać norm etycznych? Jak generatywna AI wpłynie na nasze systemy polityczne i międzynarodowe konflikty? Jerry Kaplan, uznany ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji i innowacji technologicznych, wykorzystuje swoją wiedzę, aby rzucić światło na te i inne kluczowe zagadnienia. Jako wykładowca na Uniwersytecie Stanforda, Kaplan dzieli się swoją wiedzą na temat społecznych i ekonomicznych implikacji rozwoju AI, inspirując do przemyśleń na temat przyszłości ludzkiej innowacyjności.