Opis
Spis treści:Wstęp1. Multimodalna architektura głębokiego uczenia z bayesowską korektą aktywacji do detekcji endometriozy na podstawie danych obrazowych, tekstowych i klinicznych 1.1 Wprowadzenie1.2. Analiza badań nad metodami uczenia maszynowego w zadaniu rozpoznawania endometriozy1.3. Autorski model rozpoznawania endometriozy bazujący na danych multimodalnych1.4. Ewaluacja eksperymentalna1.5. Wnioski końcowe 2. Multimodalna analiza sygnałów biomedycznych w kontekście wczesnego wykrywania zawału serca 2.1. Wprowadzenie2.2. Prace pokrewne związane z rozpoznawaniem sygnałów EKG i EEG2.3. Autorski model2.4. Ewaluacja eksperymentalna2.5. Wnioski końcowe 3. Hybrydowe modele głębokiego uczenia w diagnostyce niewydolności żylnej 3.1. Wprowadzenie3.2. Multimodalne podejście w diagnostyce układu żylnego - przegląd badań3.3. Autorski model3.4. Eksperymentalna weryfikacja modelu hybrydowego3.5. Wnioski końcowe 4. Multimodalny system wspomagania decyzji klinicznych w diagnostyce nowotworów mózgu z wykorzystaniem mechanizmów wyjaśnialnej sztucznej inteligencji 4.1. Wprowadzenie4.2. Paradygmat Trustworthy AI w neuroonkologii - przegląd dotychczasowych rozwiązań4.3. Autorski model wykrywania zmian nowotworowych mózgu na podstawie danych multimodalnych4.4. Ewaluacja eksperymentalna dla danych multimodalnych rozpoznawania i klasyfikacji nowotworów mózgu4.5. Wnioski końcowe 5. Integracja danych multimodalnych w systemach wspomagania diagnostyki okulistycznej 5.1 .
Wprowadzenie5.2. Stan badań nad multimodalną fuzją danych w diagnostyce okulistycznej5.3. Autorski model BDMF-Net jako podejście probabilistyczne do integracji danych multimodalnych5.4. Ewaluacja eksperymentalna autorskiego modelu Byesian Deep Multimodal Fussion Network5.5. Wnioski końcowe 6. Multimodadlna integracja wiedzy i niepewności w diagnostyce medycznej nowotworów skóry z wykoryzstaniem teorii Dempstera-Shafera 6.1. Wprowadzenie6.2. Stan wiedzy i przegląd badań w obszarze multimodalnej diagnostyki medycznej zmian skórnych6.3. Autorski model6.4. Ewaluacja eksperymentalna6.5. Wnioski końcowe ZakończenieBibliografia