Metody optymalizacji dynamicznej w ustalaniu struktury produkcji gospodarstw rolnych - Anna Landowska - książka

Celem głównym pracy jest zastosowanie wybranych metod heurystyczno--symulacyjnych do rozwiązywania liniowo-dynamicznych modeli decyzyjnych produkcjiroślinnej przeciętnego gospodarstwa rolnego oraz analiza porównawcza rozwiązańotrzymanych za ich pomocą.

Cele szczegółowe pracy:zastosowanie metod: algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznychsieci neuronowych do optymalizacji dynamicznej struktury produkcji roślinnejw przeciętnym gospodarstwie rolnym,wykorzystanie zasady Bellmana do dekompozycji i budowy etapowych modeli liniowo--dynamicznych (szeregowych i szeregowo-równoległych) oraz analiza dokładnościrozwiązań i czasów trwania obliczeń,porównanie rozwiązań metod algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznychsieci neuronowych (dokładność, czas obliczeń),budowa i rozwiązanie liniowo-dynamicznych modeli dualnych.

Hipoteza pracy: Metody algorytmu genetycznego, pattern search i sztucznych siecineuronowych są użytecznym narzędziem w ustaleniu struktury produkcji rolniczejw okresach wieloletnich. Otrzymane za ich pomocą maksymalne wielkości dochodurolniczego są zbieżne do rozwiązania optymalnego metodą simplex (PL) liniowo--dynamicznego modelu przeciętnego gospodarstwa i pozwalają na opcjonalny wybórplanów różniących się strukturą produkcji roślinnej.- ze wstępu